Protocol for an acceptability and feasibility study of sensor‐instrumented SmartSocks® for use by people with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Currently ∼50% of people with dementia experience behavioural symptoms linked to unmanaged distress. Effective and safe management of these symptoms is critical to maintain the quality of life and overall care of people with dementia. Technological solutions have the potential to help with research into these symptoms. Milbotix are a health tech start‐up who are developing ‘SmartSocks®, a sock‐based wearable that provides wellbeing insights: notably by continually monitoring the physiological state of the wearer to recognise early signs of distress. In this study we will assess the acceptability and feasibility of SmartSocks® for clinical research in dementia in a care home environment. Method 30 people with dementia living in care homes in the UK will be asked to wear the SmartSocks®. We will conduct a survey of care home staff to assess the acceptability of the SmartSocks® so that we can ensure the socks are suitable for the care home environment. We will then carry out a focus group with care home staff to evaluate the integration of the SmartSocks® into care planning so that we can determine how care homes use the socks alongside best practice in care. We will determine the concurrent validity of SmartSocks® data with established measures of agitation and pain so that we can evaluate the potential of the socks to be used to deliver better care and used as objective outcome measures in clinical trials. Finally, we will estimate the cost of providing the socks and will assess if there are differences between the groups in resource use utilization and health related quality of life data. Result We present a protocol for feasibility and acceptability study of a novel wearable technology. Conclusion The study will start recruiting in July 2024 and finish in December 2024. Results will be used to inform the design of larger substantive studies that will test the efficacy of SmartSocks® in managing and measuring agitation and distress in care homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».