Development and validation of new measure to assess social connection in long‐term care residents: the SONNET study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Long‐term care (LTC) home residents may be isolated or lonely. Social connection is important for their physical, mental and cognitive health, quality of life and care. However, measuring social connection in LTC residents is challenging and there are no existing measures with adequately established psychometric properties. We aimed to develop and test a new measure of social connection for LTC residents. Method The SONNET study consisted of three projects with data collection carried out in parallel in LTC homes in Canada and the UK. First, we conducted a systematic review of existing measures of social connection in LTC residents, finding 62 studies reporting on 38 measures; none had sufficient evidence to be recommended for use. Second, we conducted qualitative interviews about key components of social connection with 67 LTC residents with and without dementia, family caregivers, staff, and clinicians. Third, we used these findings to inform candidate items for a scale with resident‐rated and proxy‐rated versions based on measurable domains and indicators of social engagement and social connectedness. We refined and reduced these through patient and public engagement and pilot interviews. We pre‐tested the long‐form scale in LTC residents for usability, missing data, response option distribution, internal consistency and factor structure. We then field‐tested the final SONNET measure for reliability, content and construct validity. Result We tested the SONNET measure with 111 LTC residents, including 40 with dementia (mean age 85.3y.) The measure was feasible with complete data in 86.8% of resident‐rated responses and 98.8% of carer‐rated responses. Internal consistency was high (resident‐rated scale α = 0.85, proxy‐rated α = 0.83) Exploratory factor analysis showed that SONNET scale sum scores are reliable in measuring overall social connection, and subdomains ‘social engagement’ and ‘social connectedness’. Conclusion The SONNET measure assesses key domains of social connection in LTC residents and there is preliminary evidence of its reliability and validity. Further studies of its psychometric properties in independent samples of LTC residents including longitudinal data to assess its sensitivity to detect change and predictive and cross‐cultural validity are required. The SONNET measure will be freely available for researchers to use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».