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Enregistrement W4406224560 · doi:10.1002/alz.087560

The Association Between Neuroticism and Global Cognition is Mediated by Negative Affect: Findings from the I‐CONECT Study with Socially Isolated Older Old

2024· article· en· W4406224560 sur OpenAlexaboutno aff
Kexin Yu, Chao‐Yi Wu, Jennifer R. Gatchel, Hiroko H. Dodge

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotional Intelligence and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)NeuroticismAssociation (psychology)CognitionPsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatryPersonalityPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Personality traits are long‐standing characteristics of behavior and emotion. Personality might influence cognitive health in later life by affecting responses to stressful events and engagement in cognitively stimulating activities, such as interpersonal interaction. The current study examined associations between personality traits and cognition in late life, and potential mediation by positive and negative emotion, depression, and social connectedness. Method We used baseline data from the Internet‐Based Conversational Engagement Clinical Trial (I‐CONECT) study. The I‐CONECT study recruited socially isolated older adults who were 75+ and were either cognitively unimpaired (CU) or had mild cognitive impairment (MCI). Big‐5 personality traits (neuroticism, extraversion, agreeableness, conscientiousness, and openness) were measured with the NEO‐FFI Personality Inventory. Global cognition was assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); depressive symptoms with the 15‐item Geriatric Depression Scale, social connectedness with the 6‐item Lubben Social Network Scale (LSNS‐6), and emotional characteristics (negative affect, social satisfaction, and psychological wellbeing domains) with the NIH Toolbox‐emotion battery (NIHT‐EB). We ran general linear models to identify which Big‐5 personality traits were related to the MoCA score and to establish relationships between the Big‐5 personality trait and proposed mediators. Then, we ran mediation analyses. All analyses controlled for age, sex, and education. Sensitivity analysis included MCI status as a covariate. Result The analytical sample included 146 participants (female 69.2%, mean age 81.1 years, mean education 15.2 years, MCI 56.2%). Out of the five personality traits, only Neuroticism was related to MoCA (Path c, β = ‐0.08, p = 0.05). The mediation analysis showed that negative affect mediated the association between Neuroticism and MoCA (coefficients in Figure 1). Controlling for MCI did not change the model results. All the other mediators, including GDS‐15, LSNS‐6, and social satisfaction and psychological wellbeing did not mediate the relationship. Conclusion The neuroticism trait in socially isolated older adults was associated with worse global cognition, and this relationship was mediated by symptoms of negative affect. Results suggest that the NIHTB‐EB may capture symptoms of negative affect distinct from the GDS‐15. Behavioral health interventions aimed at delaying cognitive decline could consider addressing negative affect for individuals with high neuroticism traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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