24‐Hour Optimized Lighting for Persons with Dementia: Technology Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background 65% of persons with dementia (PWD) suffer from disturbed sleeping patterns and 28% experience vision related falls. Improved lighting has been shown in numerous studies since the 1980s to mitigate these effects. Method Computer code was written to optimize the spectra and intensity of light for vision and non‐vision purposes over a 24‐hour cycle based on off‐the‐shelf LEDs. Hardware was developed to implement the lighting scheme. Feedback was received from practitioners and interested parties. Result The 24‐hr dynamic white lighting exceeded the CIE specifications for vision for seniors with high CRI and low Duv at all times. The light’s correlated colour temperature (CCT) and intensity increased rapidly in the morning and dropped slowly into the afternoon and evening. The lighting schedule was implemented using a designated microcontroller that controlled the intensity of four 5‐m LED strips. Three strips were placed in an upper cove near the ceiling and 1 LED strip (nighttime) in woodwork a floor level. The resulting light was uniform throughout the room and shadow‐free. The ratio of horizontal to vertical illuminance was 20% higher than typical direct lighting systems. The final system was certified to Canadian standards and installed in 6 bedrooms at Ressam Gardens Memory Care Community, and at a few other facilities. The majority of feedback about the system was favorable. Conclusion A practical modular lighting system that delivers 24‐hr dynamic white lighting has been certified to Canadian standards and implemented in a number of locations in Hamilton, ON Canada serving persons with dementia. The majority of feedback has been positive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».