Multimodal Perspective on the Influence of Physical Activity on Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Physical exercise presents a viable low‐cost, low‐risk, individual, and widely available non‐pharmacological treatment candidate in cognitive decline such as in Alzheimer’s disease (AD). There are even indications that it can reduce the risk of developing dementia in the first place (Livingston et al., The Lancet, 2020). However, the impact of physical activity and fitness on the multimodal facets of AD, encompassing brain function, cognition and metabolism is still poorly understood. Method In the Dementia‐MOVE pilot trial (Multi‐Objective Validation of Exercise), 46 patients diagnosed with Alzheimer’s disease were initially included, randomized to either an intervention arm comprising a 6 months‐supervised sports program or a control condition with a psychoeducational program at the RWTH Aachen University Hospital. Participants underwent a comprehensive multimodal assessment of AD relevant parameters, including multimodal MRI, fitness and activity, neuropsychological assessments, blood examinations and the assessments of neuropsychiatric symptoms (Haeger et al., Alzheimers’s & Dementia TRCI, 2020). Result In the intervention group, cardiorespiratory fitness change, i.e. ΔVO2max, showed a positive association with changes in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), in the executive functions score, and in volumes of the temporal lobe. It also showed a negative correlation with baseline cognitive levels (see also Figure 1 on the multiple regression analysis). High physical activity levels were associated with improved quality of life in the overall sample. In functional MRI using resting state and graph theory (n = 20 subjects), we found prediction by ΔVO2max for changes on the degree, betweenness, triangles, transitivity, hubness, closeness and Katz centrality, with the last showing the most effects in regions in the temporal lobe. Metabolic MRI comprising 23Na‐MRI and 31P‐MRS pointed to possible associations of VO2max and/or group attribution with changes in brain sodium concentrations/cerebral metabolites. Conclusion We show that cardiorespiratory fitness and physical activity examined during an intervention with physical activity can have an impact on different aspects of AD, from cognition, to structural, functional, and metabolic brain alterations. Our results suggest that even patients who are more severely affected by the disease could benefit from interventions in these domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».