Performance of a new instrument designed to assess medication use in cognitive impairment and dementia: A cross‐sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Medication Review in Cognitive Impairment and Dementia (MedRevCiD) checklist is a new tool designed to assist health care professionals in optimizing medication use in individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI) or dementia. It consists of 6 domains, each of which addresses a specific medication use issue such as medication management and adherence. The primary objective of this study was to compare the mean number of drug‐related problems (DRPs) identified with MedRevCiD Checklist to the Medication Appropriateness Index (MAI) in older adults attending a primary care‐based memory clinic. Methods A cross‐sectional analysis was conducted at a Multi‐speciality Interprofessional Team‐based (MINT) memory clinic. A medication review was conducted by applying the MAI initially, followed by application of the MedRevCiD checklist to assess medication use and to identify DRPs for participants enrolled in the study. The Wilcoxon signed‐rank test was used to determine if a significant difference exists in the average number of DRPs per person as identified through MedRevCiD compared to MAI. Results A total of 44 participants with a mean age of 80.2 ± 6.2 years enrolled in the study. Of the participants, 45.5% (20/44) were female, 36.4% (16/44) had mild cognitive impairment, 20.5% (9/44) had mixed dementia and 11.4% (5/44) had vascular dementia. Participants had an average of 6.7 ± 3.4 comorbidities, most commonly hypertension (63.6%, 28/44), hyperlipidemia (31.8%, 14/44), chronic kidney disease (27.2%, 12/44) and obstructive sleep apnea (25%, 11/44). Participants were taking a median of 7.5 medications (interquartile range 6) per person. A total of 134 DRPs were identified with the use of the MedRevCiD as compared with 81 with the use of the MAI (mean 3.05 ± 4.0 with MedRevCiD vs 1.84 ± 2.9 with MAI; p<0.001). Over 50% of the DRPs identified with the MedRevCiD fell within Domain 6 which focuses on optimizing medication use, while the majority of the DRPs identified from the MAI were focused on drug/disease interactions. Conclusion Findings provide insight into the frequency of DRPs among older adults with MCI or dementia. The MedRevCiD checklist proved to be a valuable tool with heightened ability in detecting DRPs in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».