Exploring users' perspectives of the Driving and Dementia Roadmap
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Since October, 2022 the Driving and Dementia Roadmap (DDR) ( www.drivinganddementia.ca ) – an online resource to support people with dementia (PWD), family/friend carers (FCs) and healthcare providers (HCPs) as they navigate the challenges of driving cessation – has been accessed by over 34,000 users. To understand the DDR’s impact we are conducting on‐going surveys to explore users’ perspectives of the DDR. Method As users exit the DDR, they are invited, via pop‐up message, to participate in an online survey about their experiences with the DDR, including their perceived new knowledge and confidence gained due to using the DDR and their satisfaction with it. Descriptive statistics were conducted via the REDCap platform. Result To date, 81 DDR users have participated in the survey (17 PWD, 33 FCs and 31 HCPs). Topics rated the highest as “new knowledge gained” included: for PWD, “recognizing unsafe driving” (17.6%) and “getting around without driving” (17.6%); for FCs, “recognizing unsafe driving” (59.4%) and “learning about licensing and reporting” (59.4%); and for HCPs, “providing support after driving cessation” (61.3%) and “having discussions and managing emotions” (45.2%). With regards to increases in confidence reported as “somewhat” to “much more confident”, the highest rated topics included: for PWD, “making the decision to stop driving” (47.1%) and “recognizing unsafe driving” (41.2%); for FCs, “making the decision to stop driving” (71.9%) and “initiating conversations about driving cessation” (68.8%); and for HCPs, “managing the emotional impact” (71.1%) and “having conversations about driving cessation” (67.7%). Satisfaction levels by participants across all DDR characteristics were rated as “satisfied” to “very satisfied” by at least 47% of PWD, 87% of FCs and 80% by HCPs, with “trustworthiness of the information” rated the highest by all three groups (PWD: 75.1%; FCs: 93.8%; HCPs: 87.1%). Conclusion Early results indicate that a majority of users were satisfied with the DDR and using the DDR led to gains in new knowledge and increased confidence in managing aspects of driving cessation for all 3 groups, but least so for PWD. The next step will involve in‐depth interviews with participants to better understand the user experience and the relatively lower ratings among PWD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».