Quebec Eastern Township Regional Dementia Care Update after COVID. Reorganisation for the Quebec Ministerial Alzheimer program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In the province of Quebec, Canada, primary care management of Alzheimer’s disease is provided by the Family Medicine Group with the support of the Ministerial Initiative on Alzheimer’s Disease and the collaboration of specialized memory clinics. The COVID years have severely strained health resources in all areas, including cognitive intervention resources. We describe the reorganization of regional support in the Eastern Townships. Method The results of a survey on the situation of care are shared with each of the family medicine groups involved in the Eastern Townships Alzheimer Plan, comparing the processes and results of each team to the provincial average. The difficulties and improvements proposed by each of the groups are noted and discussed with a view to continuous improvement. Result A regional tour was necessary to re‐establish contact between the regional support resources (nurse and doctors of the memory clinic) and the Family Medicine Group. Nursing, medical, and pharmaceutical staff and social workers were met at each FMG. Interdisciplinary care models, local resources, leaderchip and development opportunities were discussed. Training needs have been identified. Demands to involve social workers and pharmacists are growing. The evolution of the clientele is striking, with a significant increase in the number of evaluations for patients with mild neurocognitive disorders. Conclusion The presence of at least one experienced person at each FMG made it possible to reorganize the clinics after the staff changes related to the COVID period. The tour allows us to recreate the links that are essential to the development of expertise and to provide specialized support to the family medicine groups involved in the Alzheimer’s plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».