Exploring the Nexus between Physical and Cognitive Status in Older Adults in South Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Low‐middle income countries in Latin America, including Brazil, face a higher prevalence of cognitive decline compared to high‐income countries, leading to social‐economic and healthcare implications. Several studies have showed an association between reduced physical function and cognitive decline. However, there remains a gap in the understanding of this relationship within the older Brazilian population. The main objective of this study is to evaluate the physical function of older adults in South Brazil across different cognitive states. Method A cross‐sectional analysis was conducted using baseline data from the “CREM ‐ Center for Aging and Movement Reference: a Controlled Clinical Trial” developed in the Brazilian South Region. A total of 336 community‐dwelling older adults over 60 years of age were categorized into three cognitive states based on established cutoffs points of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA): No Cognitive Impairment (NCI), Mild Cognitive Impairment (MCI), and Cognitive Impairment (CI). Timed up and go was used to assess functional mobility; Single‐leg Stance Test to assess static balance; 10‐meter walk test to assess gait; Arm‐curl and 30‐second chair‐stand test, Back Scratch Test and Chair it‐and‐Reach Test, to assess upper and lower‐limb flexibility. The ANOVA was used to determine the main effects of the cognitive level groups (NCI, MCI and CI). A Tukey correction for multiple comparisons was used for the comparisons between groups. Result NCI group exhibited superior functional mobility (p<0.001), balance (p<0.001), gait speed (p = 0.002), muscular endurance (p = 0.002), and flexibility (p = 0.007) compared to those with MCI and CI. All physical assessments modalities were able to differentiate the three groups: NCI was the group with better results and the MCI group showed better results than the CI group. Conclusion This study strengthens the evidence that cognitive status influences physical function in Brazilian older adults. Identifying specific physical indicators associated with cognitive decline may enhance screening efforts in clinical trials. Longitudinal studies are recommended to elucidate the causal relationship between physical function and cognitive abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».