Validation of ICD‐10 diagnosis codes for identification of veterans with intracerebral hemorrhage and subarachnoid hemorrhage using clinical notes in the United States Veterans Affairs Healthcare System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cerebral amyloid angiopathy (CAA) is a significant contributor to hemorrhagic stroke, notably lobar intracerebral hemorrhage (ICH) and convexity subarachnoid hemorrhage (SAH). This study describes the natural occurrence of ICH and SAH events among veterans, including those with AD, within the United States Veterans Affairs Healthcare System (VAHS). Method The VAHS database was evaluated to identify ICD‐10 codes for ICH (I61.x) and SAH (I60.x) from 2015‐2023. A subsample of veterans with AD was identified based on 1 qualifier (AD diagnostic code or clinical note); a sensitivity analysis included veterans with ≥2 AD qualifiers, ≥30 days apart. Two‐thousand veterans were randomly selected from the ICH/SAH sample for validation of diagnostic coding using clinical notes. The positive predictive value (PPV) of ICH/SAH diagnostic codes was determined using notes from 100 randomly selected cases. Result A total of 23,539 and 7,822 veterans were identified using ICD‐10 codes for ICH and SAH, respectively, out of 4‐5 million veterans receiving care annually. The ICH/SAH sample was 93/95% male, 65/69% white, with a mean age of 70 years. Approximately 14% and 4/5% of veterans with ICH/SAH had AD based on 1 and 2 AD qualifiers, respectively. From 2016‐2023, the yearly prevalence of ICH and SAH was approximately 8‐10 and 3/10,000 patients, respectively ( Figure ). Approximately 61/68% of veterans in the ICH/SAH sample were identified from outpatient visits only and 39/32% were identified from VAHS inpatient stays with or without outpatient medical records. Among 2,000 randomly selected cases for coding validation, 98% had notes available within ±14 days of the ICD coding; among these, 55/60% carried an ICH/SAH keyword. Brain MRI records were found in one‐third of ICH/SAH cases. Review of 2,000 clinical notes corresponding to 100 randomly selected cases found documentation of ICH in 80% (PPV) of veterans with an ICH diagnostic code and 100% with an SAH diagnostic code. Conclusion Yearly prevalence of ICH/SAH (2016‐2023) was 0.08‐0.1%/0.03% in US veterans with 14% of the total cases carrying ≥1 AD identifier. Among cases with clinical notes for ICH and SAH, PPVs were 80% and 100%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».