Changes in cognition of ADRD patients: effects of social isolation proxies, utilising data from UK electronic health records
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Marital status and living status are components of social isolation (SI), a modifiable factor thought to impact cognitive resilience, which has the potential to impact cognition throughout the course of Alzheimer’s and related dementia (ADRD) diagnosis. Electronic health records (EHRs) offer access to large scale clinical data, capable of longitudinal analyses. Method Cognitive function measurement – Montreal Cognitive Assessment (MoCA) – data, demographic (including marital and living status as SI proxies) data and ADRD diagnosis data from patients aged 50+ years from Oxford Health NHS Foundation Trust (UK) were extracted using natural language processing algorithms from EHRs dated 1995 to 2022. Longitudinal multilevel models were used to predict cognition as a function of the interaction between diagnosis duration and SI proxies, controlling for age, sex and diagnosis cause. Result ‘Lifelong single’ marital status significantly predicted reduced cognition intercept scores for the MoCA dataset (𝛽 = ‐1.61, SE = 0.67, t = ‐2.42, p = 0.016). No significant marital status predictors for slope were found. Living in supported accommodation significantly predicted steeper slopes for cognition (𝛽 = ‐2.37, SE = 0.33, t = ‐7.20, p < 0.001). No living status levels significantly predicted slopes. Conclusion Worldwide ADRD incidence is predicted to increase dramatically within the next 30 years, therefore studies investigating the impact of modifiable factors on the rates of cognitive change in ADRD patients are valuable to enhancing understanding of patient care. SI data extracted from EHRs can be used to predict differences in patient cognition scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».