Shaping the future of industrial-organizational psychology: The transformative potential of research collaborations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is important for the research produced by industrial-organizational (I-O) psychologists to be rigorous, relevant, and useful to organizations. However, I-O psychology research is often not used in practice. In this paper, we (both practitioners and academics) argue that engaged scholarship—a particular method of inclusive, collaborative research that incorporates multiple stakeholder perspectives throughout the research process—can help reduce this academic–practice gap and advance the impact of I-O psychology. To examine the current state of the field, we reviewed empirical evidence of the current prevalence of collaborative research by examining the number of articles that contain nonacademic authors across 14 key I-O psychology journals from 2018 to 2023. We then build on these findings by describing how engaged scholarship can be integrated throughout the research process and conclude with a call to action for I-O psychologists to conduct more collaborative research. Overall, our goal is to facilitate a fruitful conversation about the value of collaborative research that incorporates multiple stakeholder perspectives throughout the research process in hopes of reducing the academic–practice gap. We also aim to inspire action in the field to maintain and enhance the impact of I-O psychology on the future world of work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».