Ultrasonographic evaluation of diaphragm fatigue in healthy humans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assessment of diaphragm function and fatigue typically relies on the measurement of transdiaphragmatic pressure (Pdi). Although Pdi serves as an index of diaphragm force output, it provides limited information regarding the ability of the muscle to shorten and generate power. We asked whether ultrasonography, combined with Pdi, could be used to quantify changes in diaphragm function attributable to fatigue. Eight healthy men [mean (SD) age, 23 (7) years] completed two tasks on separate occasions: (i) 2 min of maximal isocapnic ventilation (MIV); or (ii) 3 × 5 min of maximal inspiratory resistive loading (IRL). Diaphragm function was evaluated before (PRE) and after each task (POST1, 10–15 min and POST2, 30–35 min) using synchronous recordings of Pdi and subcostal ultrasound traces of the right crural hemidiaphragm during anterolateral magnetic stimulation of the phrenic nerves and progressive CO2 rebreathing. Fatigue was quantified as pre‐ to post‐loading changes in twitch Pdi, excursion velocity (excursion/time) and power (Pdi × velocity). Both tasks resulted in significant reductions in twitch Pdi (P < 0.05). There were no effects of MIV on ultrasound‐derived measures. In contrast, IRL elicited a significant reduction in twitch excursion at POST1 (−16%; P = 0.034) and significant reductions in excursion velocity at POST1 (−32%; P = 0.022) and POST2 (−28%; P = 0.013). These reductions in excursion velocity, alongside the concurrent reductions in twitch Pdi, resulted in significant reductions in diaphragm power at POST1 (−48%; P = 0.009) and POST2 (−42%; P = 0.008). Neither task significantly altered the contractile responses to CO2. In conclusion, subcostal ultrasonography coupled with phrenic nerve stimulation is a promising method for quantifying contractile fatigue of the human diaphragm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».