Understanding Employee Preferences towards Flexible Work Arrangements for the COVID-19 Post-Pandemic Period
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research examines employees’ preferences toward post-pandemic flexible work arrangements (FWA) using logit modelling techniques. First, it conducts an online questionnaire survey among working professionals in the Halifax Regional Municipality (HRM), Canada, to gather information on their socio-demographics, travel characteristics and work arrangements before and during the pandemic, and their preferences towards post-pandemic work from home (WFH) and flexible work hours (FWH). Using the collected 337 complete responses, then it develops a binary logit model (BLM) to examine factors affecting employees’ WFH choice, a multinomial logit model (MLM) to examine the choice of WFH frequency, and an ordered logit model (OLM) to investigate preference for FWH. Results show that approximately 55% of the employees prefer WFH, while almost half of the respondents prefer WFH a few days/week. Logit model results indicate that increasing WFH preference also increases FWH preference, while employees who perceive higher importance of FWH tend to choose higher WFH frequency. Employees with higher commute frequency during the pandemic are less likely to prefer FWA post-pandemic. Increasing commute time increases the willingness to have FWH. The results will assist transport policymakers in better understanding the factors influencing employees’ FWA choices which will aid in developing effective TDM policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle