House size or walkability, what makes you more satisfied? Understanding the relationship between housing characteristics, local accessibility, and life satisfaction during the COVID-19 confinement period
Notice bibliographique
Résumé
The travel and activity restrictions related to COVID-19 dramatically changed the lives of Canadians, with important implications for well-being. This study analyzes the impacts of housing characteristics, local accessibility, and quality of active transport infrastructure on individuals’ life satisfaction during the lockdown. Data was collected through a Canada-wide online survey fielded in November 2020 (n=618), during the second wave of the pandemic. The survey captured information on travel behavior and activities during lockdown and perceptions of neighborhood characteristics, together with self-reported life satisfaction and housing characteristics. An exploratory data analysis followed by an ordered logistic regression was performed to assess the determinants of life satisfaction during lockdown. Findings reveal that access to a private yard as well as park space and sidewalks which are wide enough to maintain social distancing were key determinants of life satisfaction, whereas dwelling size was not. Building on previous research on life satisfaction and travel behavior, this study highlights the benefits of providing high-quality neighborhood and transport infrastructure, as well as access to nearby outdoor spaces, specifically for those without access to a private yard. The findings are of relevance to support resilient cities that better meet the needs of all individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».