Asciminib versus bosutinib following 2 or more prior therapies in chronic myeloid leukemia: a plain language summary of the ASCEMBL study
Notice bibliographique
Résumé
Plain Language SummaryWhat is this summary about?This is a summary of a publication about the ASCEMBL study, which was published in Blood in November of 2021. Overall, researchers wanted to learn how well asciminib works compared to bosutinib, and how safe it is.The study included 233 adults with chronic myeloid leukemia (CML). All study participants had been previously exposed to 2 or more courses of treatment with tyrosine kinase inhibitors (TKI), but either did not respond to the treatment (referred to as being 'resistant') or needed to stop taking the medication due to side effects. Researchers wanted to know whether a new type of drug, called asciminib, could better improve the response of CML compared to standard therapy with a TKI called bosutinib. They also wanted to look at the side effects caused by asciminib compared to the ones caused by bosutinib. This is a summary of the published results at 24 weeks.What were the results?Researchers found that the improvement rate related to the patients’ treatment was higher in participants receiving asciminib. They looked at the chance of achieving major molecular response(MMR). After 24 weeks of therapy, MMR was higher in participants receiving asciminib (25.5%) compared to bosutinib (13.2%).The chance of achieving MMR was 12.2% higher in those treated with asciminib versus bosutinib. Furthermore, the proportion of patients who had to stop taking the drug due to side effects was much lower in those receiving asciminib (5.8%) compared to those taking bosutinib (21.1%).What are the key takeaways?Patients with chronic phase CML having previously been treated with 2 or more TKI treatments had greater benefit from asciminib compared to bosutinib. Asciminib was superior in terms of disease control, while also provoking fewer side effects. Asciminib could therefore be a treatment for people with CML who have not done well on other TKI treatments and could change the way CML is cared for.This is an abstract of the Plain Language Summary of Publication article.View the full Plain Language Summary PDF of this article to read the full-text
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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