Achieving excellence in paediatric cardiac care in resource limited and resource plentiful settings and building successful care networks across different countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The delivery of paediatric cardiac care across the world occurs in settings with significant variability in available resources. Irrespective of the resources locally available, we must always strive to improve the quality of care we provide to our patients and simultaneously deliver such care in the most efficient and cost-effective manner. The development of cardiac networks is used widely to achieve these aims. METHODS: meeting of the Association for European Paediatric and Congenital Cardiology held in Dublin in April 2023. RESULTS: The three talks describe how centres of congenital cardiac excellence can be developed in low-income countries, middle-income countries, and well-resourced environments, and also reports how centres across different countries can come together to collaborate and deliver high-quality care. It is a fact that barriers to creating effective networks may arise from competition that may exist among programmes in unregulated and especially privatised health care environments. Nevertheless, reflecting on the creation of networks has important implications because collaboration between different centres can facilitate the maintenance of sustainable programmes of paediatric and congenital cardiac care. CONCLUSION: This article examines the delivery of paediatric and congenital cardiac care in resource limited environments, well-resourced environments, and within collaborative networks, with the hope that the lessons learned from these examples can be helpful to other institutions across the world. It is important to emphasise that irrespective of the differences in resources across different continents, the critical principles underlying provision of excellent care in different environments remain the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».