The prevalence of obesity in children with CHD: what has changed over the past decade in Southwestern Ontario?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the prevalence of obesity and investigate any changes in body mass index in children with CHD compared to age-matched healthy controls, in Southwestern Ontario. METHODS: The body mass index z-scores of 1259 children (aged 2-18) with CHD were compared with 2037 healthy controls. The body mass index z-scores of children who presented to our paediatric cardiology outpatient clinic from 2018 to 2021 were compared with previously collected data from 2008 to 2010. A longitudinal analysis of patients with data in both cohorts was also completed. RESULTS: In total, 21.4% of patients with CHD and 26.6% of healthy controls were found to be overweight or obese (p < 0.001). The 2018-2021 cohort of CHD patients and controls had significantly higher body mass index z-scores compared to the 2008-2010 cohort (p < 0.001). Longitudinal analysis showed that body mass index z-scores significantly increased over time for CHD patients with data in both cohorts (2018-2021: M = 0.59, SD = 1.26; 2008-2010: M = -0.04, SD = 1.05; p < 0.001). CONCLUSION: The prevalence of obesity in all children, irrespective of CHD, is rising. The coexistence of obesity and CHD may pose additional cardiovascular risks and complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».