Prevention and Management of Infectious Complications in Pediatric Patients With Cancer: A Survey Assessment of Current Practices Across Children's Oncology Group Institutions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While clinical practice guidelines (CPGs) for pediatric oncology infection prophylaxis and management exist, few data describe actual management occurring at pediatric oncology centers. METHODS: An electronic survey querying infection management practices in nontransplant pediatric oncology patients was iteratively created by the Children's Oncology Group (COG) Cancer Control and Supportive Care Infectious Diseases Subcommittee and sent to leaders at all COG institutions, limiting each site to one response to represent their institution. RESULTS: The response rate was 57% (129/227 institutions). Many sites reported utilizing COG-endorsed CPGs for antibacterial (76%) and antifungal prophylaxis (74%), and fever and neutropenia (FN, 64%). Most institutions reported using antimicrobial prophylaxis for patients with acute myeloid leukemia (88% antibacterial, 100% antifungal) and relapsed acute lymphoblastic leukemia (82% antibacterial, 95% antifungal). Definitions of fever, phagocyte recovery, and antibiotic duration in febrile patients varied. Most institutions administer empiric broad-spectrum antibiotics for nonneutropenic fever, although 14% reported withholding antibiotics based on initial clinical status or risk stratification tools. Most respondents reported (70%) admitting FN patients for at least 48 h, however 15% have low-risk FN protocols allowing outpatient management. FN patients remain admitted on antibiotics through count recovery in 50% of institutions, whereas the others employed various early discharge/early antibiotic discontinuation strategies. CONCLUSIONS: There is often consistency but also substantial variability in reported antimicrobial prophylaxis strategies and management of patients with fever and represents an opportunity for implementation studies to standardize application of CPG recommendations and randomized trials to advance evidence where knowledge gaps exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».