MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406229045 · doi:10.1080/07409710.2025.2440972

Indigenous youth involvement in land-based food systems in Fort Providence, Northwest Territories

2025· article· en· W4406229045 sur OpenAlexaffabout
Emalee A. Vandermale, Paulina Ross, Courtney W. Mason

Notice bibliographique

RevueFood and Foodways · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousFood systemsColonialismWork (physics)Traditional knowledgeEconomic growthPolitical scienceFace (sociological concept)Youth engagementLand useEnvironmental planningSociologyGeographyPublic relationsFood securityAgricultureEcologySocial scienceArchaeologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern Indigenous communities in Canada face complex barriers rooted in ongoing colonial impositions to access the land and land-based food systems. They also continue to implement a variety of strategies to address these challenges and build more sustainable food systems. Youth are imperative to these processes because of their unique roles in the transmission of knowledge and culture. Our research examines the challenges to and opportunities for youth engagement in land-based food programming in the Dene and Métis community of Fort Providence, Northwest Territories, Canada. We also explore how participants viewed youth as important in land-based food systems and how their experiences support cultural continuities, self-determination, and adaptive capacity to socio-economic and environmental changes. Our work is informed by Indigenous methodologies and based on semi-structured interviews with Dene and Métis youth, community members, leaders, and non-Indigenous residents involved in local food initiatives. Our results demonstrate how youth participation in land-based food programming can respond to pressing colonial-imposed changes and foster food systems strategies in their communities and broader society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood and FoodwaysMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207