Developing a GIS-based MINLP framework for optimizing the waste-to-energy supply chain with plant scale considerations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Municipal solid waste (MSW) can be used to reduce reliance on fossil fuels and help transition towards a circular economy. The MSW supply chain is complex and needs to be optimized to minimize total supply chain costs. There are few studies on the integrated optimization of the MSW supply chain with a waste-to-energy (WtE) conversion facility. This study develops a framework to optimize various cost parameters, including feedstock collection, transportation, capital, maintenance, and operations costs simultaneously through an integrated GIS-based mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model considering the WtE conversion facility scale. A GIS location-allocation analysis using the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) approach was used to identify candidate sites for WtE facilities based on environmental, economic, and social criteria. GIS origin-destination cost functions were used to determine the precise distances from transfer stations by road and rail to candidate facilities and subsequently landfills. These outputs were then used for the MINLP framework to optimize the number, location, and size of WtE facilities. A case study for Western Canada was conducted considering 447 landfills in 4 provinces. More than 5800 candidate locations and 598 transfer stations were screened. The results show that at a discount rate of 10%, the electricity production cost is competitive at only 10.99 $/MWh when the gate fee (charged by a WtE facility for processing waste) of 35 $/tonne and a carbon credit of 15 $/tonne are considered as a source of revenue, accounting for all cost factors. The optimal site is in Foothills County, Alberta, and it has a size of 183 MW. The sensitivity analysis shows the most sensitive parameters on the per-unit electricity production cost are plant efficiency, capital cost, and gate fees. The associated uncertainties in the cost of electricity production are 10.99±6.88 $/MWh. The results of the study can help in making investment decisions and policy formulation. • An integrated GIS-based MINLP model is developed for the biomass supply chain • Framework includes plant scales, actual biomass collection points and distances • The optimal plant site is in Foothills County, Alberta, Canada, at a size of 183 MW • The electricity production cost is competitive at only 10.99±6.88 $/MWh • Key sensitivity parameters are plant efficiency, capital cost, and gate fee on EPCs
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle