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Enregistrement W4406230524 · doi:10.2340/17453674.2024.42700

Association between socioeconomic status and patient-reported outcome at 1 year after shoulder arthroplasty for osteoarthritis or cuff-tear arthropathy: a nationwide cohort study of 2,292 arthroplasties

2025· article· en· W4406230524 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Louise Jensen, Epaminondas Markos Valsamis, A Madrid, Bo Sanderhoff Olsen, Jeppe Vejlgaard Rasmussen

Notice bibliographique

RevueActa Orthopaedica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusArthroplastyOsteoarthritisMarital statusPhysical therapyCohortArthropathyRotator cuffWOMACConfidence intervalCohort studySurgeryInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We aimed to evaluate the association between socioeconomic factors and patient-reported Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder (WOOS) index at 1 year after hemiarthroplasty, reverse, or anatomical total shoulder arthroplasty for osteoarthritis or cuff-tear arthropathy. METHODS: Eligible patients were identified using linked national data from the Danish Shoulder Arthroplasty Registry and Statistics Denmark between April 2012 and April 2019. Univariable and multivariable linear regression was used to identify the association between socioeconomic factors and the WOOS index at 1 year following primary shoulder arthroplasty adjusted for age, sex, underlying diagnosis, implant design, and comorbidities. We examined socioeconomic factors including employment status, marital status, education, and income. Estimates were provided with 95% confidence intervals (CI). RESULTS: 2,292 patients were identified with a mean WOOS index of 76 (standard deviation 24). In the adjusted analysis, unemployed patients had a significantly lower WOOS index compared with patients with low-level jobs (14, CI 7.0-21), patients with high-level jobs (19, CI 12-25), and retired patients (14, CI 8.3-21). Low education level was associated with a lower WOOS index compared with medium education (4.8, CI 2.6-7.0) and high education level (7.7, CI 5.0-10). There was no association between WOOS index and income or marital status. CONCLUSION: Unemployment and low education level were associated with worse WOOS index 1 year after shoulder arthroplasty for osteoarthritis or cuff-tear arthropathy. This highlights a potential inequity in patient-reported outcomes after shoulder arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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