Single nickel atoms doped into TiO2 decorating carbon quantum dots for boosting photodegradation of ciprofloxacin
Notice bibliographique
Résumé
In the current work, a novel approach is developed to modulate the photocatalytic performance of titanium dioxide nanoparticles (TiO 2 NPs) via Ni doping coupled with the decoration of carbon quantum dots (CQDs). In-depth analysis using advanced techniques such as Inductively Coupled Plasma – Mass Spectroscopy (ICP-MS) and High-Resolution Transmission Electron Microscopy (HR-TEM) reveals the composition of CQDs with TiO 2 NPs and, particularly, the doping of single Nickel (Ni) atoms into the TiO 2 structure, which leads to the formation of oxygen vacancies. The synergetic effect of Ni doping and CQDs decoration results in efficient visible light absorption and charge separation. Furthermore, electrochemical techniques such as Transient Photocurrent Response (TPR) and Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) were utilized to assess the electron transport efficiency under simulated light, providing insights that contributed to the proposed reaction mechanism. As a result, the prepared material exhibits enhanced degradation efficiency of ciprofloxacin (CIP), reaching up to 97 % after 150 min under irradiation by low-power household LED. The degradation reaction followed first-order kinetics, with a rate constant of k = 0.02222 min −1 , and reactive species such as hydroxyl radicals ( OH ∙ ) and superoxide radicals ( O 2 ∙ − ) played crucial roles in the reaction mechanism. This work provides a promising approach for the design of nanomaterials for efficient degradation of pollutants via photocatalysis. • Oxygen vacancy formation as a result of single Ni atom doping into TiO 2 structure • Improved light absorption and charge separation by Ni doping and CQDs decoration • Enhanced photocatalytic degradation of ciprofloxacin under household LED irradiation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».