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Enregistrement W4406230963 · doi:10.48550/arxiv.2501.04020

Many-body atomic response functions of xenon and germanium for leading-order sub-GeV dark matter-electron interactions in effective field theory

2024· preprint· en· W4406230963 sur OpenAlexfundno aff
C.-P. Liu, Mukesh Kumar Pandey, L. Singh, Chih-Pan Wu, Jiunn-Wei Chen, Hsin-Chang Chi, H. T. Wong

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundAcademia SinicaNational Science and Technology CouncilNational Center for Theoretical SciencesUniversity of Washington
Mots-clésXenonGermaniumPhysicsDark matterElectronOrder (exchange)Field (mathematics)Nuclear physicsAtomic physicsParticle physicsSiliconMathematicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct searches of dark matter candidates with mass energies less than 1 GeV is an active research field. The energy depositions are comparable to the scale of atomic, molecular, or condensed matter systems, therefore many-body physics plays an important role in understanding the detector's response in dark matter scattering. We present in this work a comprehensive data set of atomic response functions for xenon and germanium with 12.2 and 80 eV energy thresholds, respectively, using the (multiconfiguration) relativistic random phase approximation. This approach takes into account the relativistic, exchange, and correlation effects in one self-consistent framework, and is benchmarked successfully by photoabsorption data from thresholds to 30 keV with $\lesssim5\%$ errors. Comparisons with our previous and some other independent particle approaches in literature are made. It is also found that the spin-dependent (SD) response has significant difference from the spin-independent (SI) one such that the dark matter SD and SI interactions with electrons can be distinguished in unpolarized scattering, which is typical for direct search detectors. Finally, the exclusion limits set by current experiments are updated with our new results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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