The utility of parent’s and teacher’s concerns for the screening of speech sound disorders: A study on French-speaking preschool children
Notice bibliographique
Résumé
Speech sound disorders (SSD) are associated with difficulties in communication, social participation, literacy, and learning. An early identification process is therefore necessary. Our study was aimed at determining the utility and accuracy of parent's and teacher's concerns in screening for SSD. We also aimed to determine whether the accuracy of parent's and teacher's concern varied according to kindergarten grades. For this study, 215 French-speaking preschool children were recruited from preschools. Eighty children were classified as SSD and 135 were classified as Typically Developing (TD). Children were assessed by a standardised single-word speech sound test. Parents and teachers expressed their level of concern about each child's speech development by answering 'no', 'a little' or 'yes' to the same question about their concern. Parents' and teachers' concerns were also gathered in a variable called 'joint concern' to investigate the utility and accuracy of their combined concern. Analyses included tetrachoric correlations, logistic regressions, Kruskal-Wallis tests, and sensibility/specificity analyses. Analyses were employed across all children and within age groups. Results showed positive and significant correlations between the SSD-TD classification, parent's concern, teacher's concern and joint concern. Parents' and teachers' concerns both showed fair specificity rates (85.2% and 88.1%, respectively) but remained under 80% on sensitivity. The joint concern was the most sensitive measure of all (87.3%) but showed a low specificity rate (76.3%). In conclusion, parents' and teachers' concerns both emerged as useful measures for screening for SSD. The combination of their concern revealed how parents and teachers are complementary for SSD screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».