Effect of acute kidney injury care bundle on kidney outcomes in cardiac patients receiving critical care: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac surgery is a major contributor to acute kidney injury (AKI); approximately 22% of patients who undergo cardiac surgery develop AKI, and among them, 2% will require renal replacement therapy (RRT). AKI is also associated with heightened risks of mortality and morbidity, longer intensive care stays, and increased treatment costs. Due to the challenges of treating AKI, prevention through the use of care bundles is suggested as an effective approach. This review aimed to assess the impact of care bundles on kidney outcomes, mortality, and hospital stay for cardiac patients in critical care. METHODS: PubMed, Scopus, Web of Science, and EMBASE were searched up to November 2024. Inclusion criteria were studies on individuals with cardiac diseases receiving critical care, that used AKI care bundle as the intervention, and reported outcomes related to AKI, mortality, and other kidney-related events. We used the Cochrane Collaboration's risk of bias tool 2 and the Newcastle-Ottawa scale for quality assessment. Pooled odds ratios (ORs) or risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. RESULTS: Seven studies on total 5045 subjects, including five observational and two randomized controlled trials (RCTs) were included. The implementation of care bundles significantly reduced the incidence of all-stage AKI (OR: 0.78; 95%CI: 0.61-0.99) and moderate-severe AKI (OR: 0.56; 95%CI: 0.43-0.72). Also, the implementation of care bundle increased the incidence of persistent renal dysfunction after 30 days by 2.39 times. However, there were no significant changes in RRT, major adverse kidney events, or mortality between the groups. The mean quality assessment score for observational studies was 7.2 out of ten, while there were noted concerns in the risk of bias assessment of the RCTs. CONCLUSIONS: The application of care bundles in patients, including those undergoing cardiac surgeries as well as non-cardiac critical illness, appears to be effective in reducing AKI, particularly in moderate and severe stages. However, given the inclusion of non-cardiac patients in some studies, the observed effect may not be solely attributable to cardiac surgery cases. Future large-scale RCTs focusing specifically on cardiac surgery patients are recommended to clarify the impact of care bundles within this subgroup. REGISTRATION ID IN PROSPERO: CRD42024498972.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».