Aging of Polystyrene Micro/Nanoplastics Enhances Cephalosporin Phototransformation via Structure-Sensitive Interfacial Hydrogen Bonding
Notice bibliographique
Résumé
Beyond their roles in adsorbing and transporting pollutants, microplastics (MPs) and nanoplastics (NPs), particularly polystyrene variants (PS-M/NPs), have emerged as potential accelerators for the transformation of coexisting contaminants. This study uncovered a novel environmental phenomenon induced by aged PS-M/NPs and delved into the underlying mechanisms. Our findings revealed that the aged PS-M/NP particles significantly amplified the photodegradation of common cephalosporin antibiotics, and the extent of enhancement was tightly correlated to the molecular structures of cephalosporin antibiotics. Notably, the results confirmed that the hydroxyl radical (OH•) acted as the primary agent to drive the accelerated degradation. Furthermore, in-depth analysis utilizing in situ Fourier transform infrared spectroscopy, batch adsorption experiments, and theoretical calculations underscored that the structure-dependent enhancement stemmed from the specific hydrogen bonding sites, rather than mere adsorption capacity. Specifically, the −OOH group (hydroperoxyl group) on the PS surface exhibited a greater potential to generate OH• compared to the −OH group. Therefore, cephalosporins that formed hydrogen bonds with −OOH moieties on the aged PS surfaces, as opposed to −OH, would experience a more pronounced degradation enhancement. Thus, the unique interaction pattern between contaminants and PS-M/NPs transforms aged PS into a selective reactor, facilitating the targeted degradation of pharmaceuticals in aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».