Promotion of Angiogenesis in Tissue Engineering: Developing Multicellular Matrices with Multiple Capacities
Notice bibliographique
Résumé
One of the aims of tissue engineering is to be able to develop multi-tissue organs in the future. This requires the optimization of conditions for the differentiation of multiple cell types and maintenance of the differentiated phenotype within complex engineered tissues. The goal of this study was to develop prototype tissue engineered matrices to support the simultaneous growth of different cell types with a particular focus on the angiogenic process. We examined two different matrix compositions for the promotion of blood vessel and tube formation. A fibrin-based matrix with the addition of a combination of growth factors supported vascular growth and the invasion of inflammatory cells. Using this fibrin matrix, in combination with a collagen-based hydrogel, a simple in vitro model of the cornea with adjacent sclera was developed that was complete with innervation and vascular structures. In addition, we showed that collagen-based matrices were effective in delivering mononuclear endothelial progenitor cells to ischemic tissue in vivo, and allowing these cells to incorporate into vascular structures. It is anticipated that with further development, these matrices have potential for use as delivery matrices for cell transplantation and for in vitro study purposes of multiple cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».