A Prospective Study Investigating the Health Outcomes of Bitches Neutered Prepubertally or Post-Pubertally
Notice bibliographique
Résumé
There are scant studies of associations between the pubertal status at neutering and subsequent health outcomes of female dogs. This study examined health data for Labrador and Golden Retriever crossbreed bitches neutered by ovariohysterectomy either before (PrePN, n = 155) or after (PostPN, n = 151) puberty using a prospective study design. Data were extracted from an electronic database containing detailed health records for all bitches. Cruciate ligament disease occurred in significantly more PrePN (n = 11) than PostPN bitches (n = 1; Yates Chi-square = 6.784, D.F. = 1, p = 0.009), and PrePN bitches had lower probabilities of remaining free from osteoarthritis (χ2 = 5.777, D.F. = 1, p = 0.016). Additionally, PrePN bitches were diagnosed with atopic dermatitis (PrePN: 3.9 ± 0.6 years, PostPN: 1.6 ± 0.3 years; Mann–Whitney U test = 90.5, p = 0.008) and perivulval dermatitis (PrePN: 4.7 ± 0.9 years, PostPN: 0.8 ± 0.1 years; Mann–Whitney U test = 40.0, p = 0.002) at significantly older ages and had lower probabilities of remaining free from otitis externa (χ2 = 7.090, D.F. = 1, p = 0.008). No associations were identified between the pubertal status at neutering and the incidence of any urogenital disease, including urinary incontinence, which was diagnosed in a small number of bitches (one PrePN and six PostPN). The results suggest that prepubertal neutering may have a detrimental effect on some future musculoskeletal and immune diseases in bitches of these crossbreeds, providing important information to support neutering policies and to help maintain optimal dog welfare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».