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Enregistrement W4406233457 · doi:10.1128/mbio.03279-24

Interaction between bacterial adhesins leads to coaggregation by the oral bacteria <i>Veillonella parvula</i> and <i>Streptococcus gordonii</i>

2025· letter· en· W4406233457 sur OpenAlexfundno aff
Jack C. Leo

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésStreptococcus gordoniiBacterial adhesinBiofilmMicrobiologyVeillonellaBacteriaDental plaqueBiologyStreptococcus mutansChemistryStreptococcusEscherichia coliBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Veillonella parvula is an unusual diderm firmicute that plays a central role in the formation of dental biofilm formation through coaggregation with many other oral bacteria. However, the molecular interactions leading to oral biofilm formation are largely unknown. In a recent study (L. Dorison, N. Béchon, C. Martin-Gallausiaux, S. Chamorro-Rodriguez, et al., mBio 15:e02171-24, 2024, https://doi.org/10.1128/mbio.02171-24 ), coaggregation by V. parvula was shown to be mediated by trimeric autotransporter adhesins (TAAs), which are large, fibrous surface proteins widespread in Gram-negative bacteria. Importantly, this study identified the binding partner protein on a coaggregating bacterium, Streptococcus gordonii , which the authors called VisA. This finding is the first time a TAA mediating coaggregation with a different type of protein has been established and suggests that specifically interacting protein partners may have coevolved multiple times to allow complex biofilm formation, as exemplified by the development of dental plaque. Understanding these interactions might lead to innovations to reduce build-up of dental plaque and associated oral diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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