Interaction between bacterial adhesins leads to coaggregation by the oral bacteria <i>Veillonella parvula</i> and <i>Streptococcus gordonii</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Veillonella parvula is an unusual diderm firmicute that plays a central role in the formation of dental biofilm formation through coaggregation with many other oral bacteria. However, the molecular interactions leading to oral biofilm formation are largely unknown. In a recent study (L. Dorison, N. Béchon, C. Martin-Gallausiaux, S. Chamorro-Rodriguez, et al., mBio 15:e02171-24, 2024, https://doi.org/10.1128/mbio.02171-24 ), coaggregation by V. parvula was shown to be mediated by trimeric autotransporter adhesins (TAAs), which are large, fibrous surface proteins widespread in Gram-negative bacteria. Importantly, this study identified the binding partner protein on a coaggregating bacterium, Streptococcus gordonii , which the authors called VisA. This finding is the first time a TAA mediating coaggregation with a different type of protein has been established and suggests that specifically interacting protein partners may have coevolved multiple times to allow complex biofilm formation, as exemplified by the development of dental plaque. Understanding these interactions might lead to innovations to reduce build-up of dental plaque and associated oral diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».