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Enregistrement W4406234863 · doi:10.1002/alz.088064

Recombinant zoster vaccine and reduced risk of dementia: matched‐cohort study using large‐scale electronic health records and machine learning methodology

2024· article· en· W4406234863 sur OpenAlexaff
Patrick Schwab, Robyn Widenmaier, Halima Tahrat, Maria Littmann, Bruno Anspach, Carolyn Buser‐Doepner, Andreas Georgiou, Max Horn, Sanjay Kumar, Vitaly Polisky, Aleksei Triastcyn, Cornelia M. van Duijn, Pascal Geldsetzer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaHealth recordsCohortScale (ratio)MedicineCohort studyElectronic health recordInternal medicineGeographyHealth careDiseaseEconomicsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background With the world population aging, the number of individuals living with dementia is expected to increase significantly. Vaccination against herpes zoster (HZ) with the live‐attenuated zoster vaccine (ZVL) was associated with a lower risk of being diagnosed with dementia in previous studies. We aimed to determine whether the recombinant zoster vaccine (RZV) immunization is also associated with a reduced risk of dementia diagnosis. Methods This retrospective, observational, matched‐cohort study of adults aged ≥50 years used data from the United States Optum® de‐identified Electronic Health Record data set, covering the period 01‐Oct‐2007–30‐Sep‐2023. A comparison cohort comprising adults vaccinated with the pneumococcal polysaccharide vaccine (PPSV23) was created to mitigate selection bias. Matched cohorts were then formed to compare those vaccinated with ZVL vs PPSV23, RZV vs PPSV23, and RZV vs ZVL, with neither comparison arm having been exposed to the comparator vaccine. Matching (1:1) used a propensity score generated with non‐linear estimators based on 394 variables indicating past diagnoses, medication use, preventive health service uptake, and healthcare service utilization. Using the Nelson‐Aalen estimator, the relative risk (RR) for dementia diagnosis (using ICD‐9/‐10 codes) was compared between the three matched cohorts, at 3 and 5 years post‐vaccination. Results Post‐matching characteristics were balanced between cohorts ( Table ). Compared to PPSV23, ZVL significantly reduced 3‐year (RR: 0.86, 95% confidence interval [CI]: 0.86‐0.90; p<0.0001 ) and 5‐year (RR: 0. 92, 95%CI: 0.89‐0.95; p<0.0001 ) dementia risk. RZV significantly reduced 3‐year (RR: 0.76, 95%CI: 0.69‐0.84; p<0.0001 ) and 5‐year (RR: 0.80, 95%CI: 0.71‐0.90; p<0.0005 ) dementia risk, when compared to PPSV23. Compared to ZVL, RZV was also associated with a significant reduction of 3‐year (RR: 0.73, 95%CI: 0. 60‐0.89; p<0.005 ) and 5‐year (RR: 0.77, 95%CI: 0.64‐0.92; p<0.005 ) dementia risk. Conclusion HZ immunization was associated with a reduced risk of dementia at 3 and 5 years post‐vaccination compared to PPSV23 immunization. RZV was associated with a reduced risk of dementia compared to ZVL at 3 and 5 years post‐vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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