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Enregistrement W4406235500 · doi:10.1016/j.ajhg.2024.12.012

DNA-binding affinity and specificity determine the phenotypic diversity in BCL11B-related disorders

2025· article· en· W4406235500 sur OpenAlexaff
Ivana Lessel, Anja Barešić, Iván K. Chinn, Jonathan May, Anu Goenka, Kate Chandler, Jennifer E. Posey, Alexandra Afenjar, Luisa Averdunk, Maria Francesca Bedeschi, Thomas Besnard, Rae Brager, Lauren Brick, Melanie Brügger, Theresa Brunet, Susan Byrne, Oscar De La Calle-Martin, Valeria Capra, Paúl Cárdenas, Céline Chappé, Hey Chong, Benjamin Cogné, Erin Conboy, Heidi Cope, Thomas Courtin, Wallid Deb, Robertino Dilena, Christèle Dubourg, Magdeldin Elgizouli, Erica Fernandes, Kristi K. Fitzgerald, Silvana Gangi, Jaya K. George‐Abraham, Müge Güçsavaş‐Çalıkoğlu, Tobias B. Haack, Medard Hadonou, Britta Hanker, Irina Hüning, Maria Iascone, Bertrand Isidor, Irma Järvelä, Jay Jin, Alexander A.L. Jorge, Dragana Josifova, Ruta Kalinauskiene, Erik-Jan Kamsteeg, Boris Keren, E Kessler, Heike Kölbel, Mariya Kozenko, Christian Kubisch, Alma Kuechler, Suzanne M. Leal, Juha Leppälä, Sharon M. Luu, Gholson J. Lyon, Suneeta Madan-Khetarpal, Maria Margherita Mancardi, Elaine Marchi, Lakshmi Mehta, Beatriz Menéndez, Chantal F. Morel, Sue Moyer Harasink, Dayna‐Lynn Nevay, Vincenzo Nigro, Sylvie Odent, Renske Oegema, John Pappas, Matthew Pastore, Yezmin Perilla‐Young, Konrad Platzer, Nina Powell‐Hamilton, Rachel Rabin, Aisha Rekab, Raíssa Rezende, Leema Robert, Ferruccio Romano, Marcello Scala, Karin Poths, Isabelle Schrauwen, Jessica Sebastian, John Short, Richard Sidlow, Jennifer L. Sullivan, Katalin Szakszon, Queenie K.‐G. Tan, Matias Wagner, Dagmar Wieczorek, Bo Yuan, Nicole Maeding, Dirk Strunk, Amber Begtrup, Siddharth Banka, James R. Lupski, Eva Tolosa, Davor Lessel

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesCommon FundNational Institute of Child Health and Human DevelopmentElse Kröner-Fresenius-StiftungNIH Office of the DirectorHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNational Human Genome Research InstituteMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchManchester Biomedical Research CentreDeutsche ForschungsgemeinschaftAustrian Science FundEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEuropean Commission
Mots-clésBiologyMissense mutationGeneticsPhenotypeZinc fingerChromatin immunoprecipitationTranscription factorGenePromoterGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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