Efficacy of a Supervised Exercise Program on Pain, Physical Function, and Quality of Life in Patients With Breast Cancer: Protocol for a Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the second most common cancer in women worldwide. Treatments for this disease often result in side effects such as pain, fatigue, loss of muscle mass, and reduced quality of life. Physical exercise has been shown to effectively mitigate these side effects and improve the quality of life in patients with breast cancer. OBJECTIVE: This randomized clinical trial aims to evaluate the efficacy of a 12-week supervised exercise program on pain, physical function, and quality of life in female patients with cancer. METHODS: This randomized, double-blind clinical trial will recruit 325 participants, divided into an intervention group receiving the exercise program and a control group receiving standard care recommendations. Outcome measures, including pain (assessed via the Brief Pain Inventory), physical function (Disability of the Arm, Shoulder, and Hand Questionnaire), and quality of life (European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-C30 and European Organization for Research and Treatment of Cancer QLQ-BR23), will be evaluated at baseline, immediately post intervention, and 12 weeks post intervention. Statistical analysis will involve repeated measures of ANOVA and MANOVA to determine the significance of the intervention's effects across time points. RESULTS: Recruitment and data collection will commence in February of 2025, and data analysis is scheduled for completion at the end of 2025. No results are currently available. CONCLUSIONS: Physical exercise is anticipated to play a significant role in alleviating pain, enhancing physical function, and improving the quality of life in female patients with cancer. This study will provide robust evidence to support the integration of supervised exercise into standard care protocols for this population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06618690; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT06618690. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/63891.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».