Feasibility and complications of videocapsule endoscopy in dogs weighing 7 kg or less
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Videocapsule endoscopy (VCE) is a valuable tool for investigating gastrointestinal (GI) diseases in dogs. Its use is not recommended in dogs ≤4.3 kg, because of risks of GI endoscopic capsule (EC) retention and bowel obstruction. OBJECTIVES: Describe the feasibility and complications of VCE in dogs ≤7 kg. ANIMALS: Twenty-six client-owned dogs. METHODS: Retrospective study describing the signalment, previous GI imaging, indications, findings, and complications of canine VCE studies submitted to Infiniti Medical between March 2020 and January 2023. RESULTS: The median weight and age of dogs was 5.6 kg (range, 3-7) and 8.8 years (range, 1-16), respectively. Two capsules were administered endoscopically into the duodenum (1) and stomach (1). Sixteen out of 26 (62%, 95% CI, 40.51-79.70) dogs that underwent VCE had incomplete studies. Of the 24 capsules administered per os, 15 led to incomplete studies (battery died in the stomach (14), EC was vomited (1)). Body weight <5 kg significantly increased the risk of an incomplete study (OR: 3.67, 95% CI, 1.56-inf, P = .0074). Median esophageal, gastric, and small bowel transit time were 5 seconds (range, 1-180), 240 minutes (range, 17-335), and 73.5 minutes (range, 5-168), respectively. All 10 dogs with overt GI bleeding had a possible origin identified with VCE. Complications were limited to vomiting (1/26, 3.85%, 95% CI, 0-11.20). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Videocapsule endoscopy is a safe and informative procedure even when performed in dogs as small as 3 kg. However, weighing <5 kg increases the risk of incomplete studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».