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Enregistrement W4406238739 · doi:10.32873/uno.dc.ctlle.04.02.1075

Politicizing Early Childhood Education and Care in Ontario: Race, Identity and Belonging

2019· article· en· W4406238739 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueResearch in Social Sciences
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)Identity (music)Early childhood educationGender studiesSociologyPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Early Childhood Education and Care (ECEC) landscape, much like the K-12 education system in Ontario, is largely encompassed by bias-free, neutral and colourblind narratives of identity and social location (Author 1, 2018). These discursive practices portray young children and early learning settings as raceless and equal spaces that engage children in interactions and discussions of race and identity are inappropriate. Education in Ontario and Canada as an entity is marked by myth of the Canadian nation-state (Thobani, 2007) through celebratory, themed, recognition-based initiatives that mark differences, while leaving the status quo of whiteness unchallenged and intact (DiAngelo, 2018). The objective of the paper is to challenge discursive norms that perpetuate the dominant norm that young children do not see or notice race and are insulated from processes of racial socialization, through a reconceptualist framework. The paper does this by centering the socialization of race and identity in Ontario, Canada’s most diverse province and one of the most ethno-racially diverse regions in the world. This paper not only disputes the common misconception that ECEC sites are neutral spaces, but also re-centers these spaces as political as well as potential sites of resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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