Age of onset of cannabis use and substance use problems: A systematic review of prospective studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between the age of cannabis use (CU) onset and substance use (SU) problems has been extensively studied, yet findings remain inconsistent. AIMS: This systematic review aimed to examine prospective studies on the association between age of CU onset and later SU problems, controlling for key individual, social, and SU-related risk factors. METHODS: PsycINFO, Web of Science and PubMed were searched for studies published between January 2000 and December 2024. Studies were included if they: 1) were prospective; 2) measured CU onset during adolescence; 3) measured CU or SU problems after CU onset, 4) examined whole plant or phytocannabinoids. Studies were excluded if they exclusively focused on high-risk samples. Risk of bias was assessed using the Risk of Bias in Non-randomised Studies-of Interventions tool. The review was registered with PROSPERO, number CRD42022332092. RESULTS: Sixteen studies met eligibility criteria. Earlier age of CU onset was associated with CU disorder (CUD) and CU negative consequences, with mixed findings for other SU problems (e.g., alcohol). CU frequency accounted for a significant portion of the risk for CU negative consequences, but the association with CUD remained independent of frequency. Only one study had low risk of bias, while seven had some concerns, and eight had a high or very high risk of bias. CONCLUSIONS: Findings suggest that early age of CU onset is a specific risk factor in the development of CUD, but not other SU problems. Prevention approaches should aim to delay the onset and reduce the frequency of CU among youth to reduce risk of the development of CUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».