Treatment-emergent major adverse cardiovascular and thromboembolic events were infrequent during clinical trials of pegloticase
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Long-term maintenance of serum urate levels <6 mg/dl reduces gout flare frequency. However, urate-lowering therapy (ULT) initiation can induce gout flare. The incidence of thromboembolic (TE) and cardiovascular (CV) events has been shown to increase in the 30 and 120 days following gout flare, respectively; therefore, the question of ULT initiation increasing patient risk for CV/TE events has been raised. Here, we investigate CV/TE event incidence following pegloticase initiation in clinical trials. METHODS: This post hoc analysis of pooled data from four trials examined treatment-emergent gout flare and CV/TE events in patients with uncontrolled gout. Studies included two phase 3 trials (NCT00325195), the MIRROR open-label trial (NCT03635957), and the MIRROR randomized controlled trial (NCT03994731). Per protocol, pegloticase (8 mg) was administered every 2 (all trials) or 4 weeks (phase 3 trials); data from the first 24 weeks of therapy were included in this analysis. Some MIRROR patients received MTX (15 mg/week) as co-therapy. Based on prior studies, the high-risk window for CV/TE events was defined as 120 days following flare onset. RESULTS: Overall, 5/328 (1.5%) patients experienced ≥1 CV/TE event during pegloticase treatment, including 3/244 (1.2%) patients who received on-label (biweekly) dosing (35.4 events/1000 person-years). All events occurred within the 120-day gout flare exposure window. CONCLUSIONS: CV/TE event incidence during pegloticase treatment was similar to the general gout population (31.7 events/1000 person-years). These findings suggest that pegloticase initiation does not put patients at a higher risk for CV/TE events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».