Experimental analysis, simulation, and evaluation of process parameters of GFRP composites produced through resin transfer molding
Notice bibliographique
Résumé
Glass fiber reinforced composites are experiencing growing demand across various industries including aerospace, military, and transportation due to their superior mechanical properties compared to traditional materials. A custom Resin Transfer Molding (RTM) setup with a central resin injection system was developed to produce high-quality E-glass chopped strand/polyester composites with different volume fractions and resin injection pressures. Flow visualization techniques were employed to observe resin impregnation into the reinforcement and measure parameters such as filling time, flow front velocity, Reynolds number, permeability, and voids. In this study, three types of composites were fabricated using E-glass chopped strand fiber preforms (with 4, 5, and 6 layers) reinforced with polyester resin at five different resin injection pressures (P1 = 0.2 MPa, P2 = 0.25 MPa, P3 = 0.3 MPa, P4 = 0.35 MPa, and P5 = 0.4 MPa). Simulation studies were undertaken utilizing a control volume-based finite element method, employing commercially available RTM-Worx software to model resin flow behavior and determine Mold filling time. Mold filling times obtained from simulation studies at five selected injection pressures for the three composite types were compared with experimental results. The experimental values closely matched the simulation results with a deviation of only 2.26%. Additionally, impregnation velocities and Reynolds numbers derived from the simulation agreed with experimental results at the specified resin injection pressures. The mechanical properties of the molded laminates, including tensile strength, flexural strength, and impact strength, were evaluated according to ASTM standards. These properties are critical indicators of the composite’s performance in real-world applications. The results revealed that both resin injection pressure and the number of layers significantly affect the composite’s mechanical properties. The findings also highlighted the importance of selecting the appropriate injection pressure to minimize void formation and enhance fiber impregnation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».