Seltorexant for major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Preclinical and clinical pharmacologic evidence indicates that orexin systems are relevant to sleep-wake cycle regulation and dimensions of reward and cognition, providing the basis for hypothesizing that they may be effective as therapeutics in mental disorders. Due to the limited efficacy and tolerability profiles of existing treatments for Major Depressive Disorder (MDD), investigational compounds in novel treatment classes are needed; seltorexant, an orexin receptor antagonist, is a potential new treatment currently under investigation. AREAS COVERED: Mechanisms implicated in MDD, including reward and sleep, are first overviewed. Then, the safety, tolerability, and efficacy profiles of seltorexant and the wider context of orexin receptor antagonism for depression are discussed in focus. Preclinical and clinical data are also discussed. PubMed, Medline, Cochrane Library, Embase, Scopus, and Web of Science were systematically searched from inception to 10 October 2024, in accordance with PRISMA guidelines. EXPERT OPINION: Early clinical evidence suggests that seltorexant is effective in treating MDD, both in individuals diagnosed with insomnia and those not, although greater antidepressant effects are observed in individuals with severe sleep disturbance. Results from large phase III clinical trials are needed to confirm efficacy and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».