Cause of Death Analysis in a 9½-Year-Old with COVID-19 and Dravet Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cause of death analysis is fundamental to forensic pathology. We present the case of a 9½-year-old girl with a genetically confirmed diagnosis of Dravet syndrome who died in her sleep with no evidence of motor seizure. She also had a lifelong history of recurrent pneumonias and, along with her family, had tested positive for COVID-19 10 days before death. Methods: Long-term clinical history of Dravet Syndrome and respiratory infections were obtained from patient’s medical charts and radiology reports. A Rapid-Antigen Test was used to confirm SARS-CoV2 infection days prior to death. At autopsy, brain, heart and lung tissues were obtained. Paraffin-embedded tissues were double-stained with H&E, and immunohistochemically stained using various antibodies. Results: Autopsy revealed evidence of previous seizure activity in the brain and cellular interstitial thickening in the lung. The brain showed edema and fibrillary gliosis without neuronal loss in neocortex and hippocampus. The lung showed inflammatory interstitial thickening with histiocytes, megakaryocytes, B-lymphocytes, and T-lymphocytes, including helper/suppressor cells and cytotoxic T-lymphocytes. Diffuse alveolar damage was observed as alveolar flooding with proteinaceous fluid. Conclusions: The cause of death may be attributed to Sudden Unexpected Death in Epilepsy (SUDEP) in Dravet syndrome, sudden death in viral pneumonia, or some combination of the two. When two independent risk factors for sudden unexpected death are identified due to co-pathology, it may not be possible to determine a single cause of death beyond a reasonable doubt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».