Monitoring the Spread of Multidrug-Resistant Escherichia coli Throughout the Broiler Production Cycle
Notice bibliographique
Résumé
The extensive use of antimicrobials in broiler production is changing the bird microbiota, fostering drug-resistant bacteria, and complicating therapeutic interventions, making the problem of multidrug resistance global. The monitoring of antimicrobial virulence and resistance genes are tools that have come to assist the breeding of these animals, directing possible treatments as already used in human medicine and collecting data to demonstrate possible dissemination of multidrug-resistant strains that may cause damage to industry and public health. This work aimed to monitor broiler farms in southern Brazil, isolating samples of E. coli and classifying them according to the profile of resistance to antimicrobials of interest to human and animal health. We also monitored the profile of virulence genes and conducted an epidemiological survey of possible risk factors that contribute to this selection of multidrug-resistant isolates. Monitoring was carried out on farms in the three southern states of the country, collecting samples of poultry litter, cloacal swabs, and beetles of the species Alphitobius diaperinus, isolating E. coli from each of these samples. These were evaluated by testing their susceptibility to antimicrobials of animal and human interest; detecting whether the samples were extended-spectrum β-lactamase enzyme (ESBL) producers; and when positive, selected for genotypic tests to identify resistant genes (CTX-M, TEM, and SHV) and virulence. Among the antimicrobials tested, enrofloxacin and ciprofloxacin demonstrated some of the highest frequencies of resistance in the isolated strains, with significant statistical results. The use of these antimicrobials increased the likelihood of resistance by over three times and was associated with a 1.5-fold higher probability of multidrug resistance. Of all isolates, 95% were multidrug-resistant, raising concerns for production and public health. Among 231 ESBL-positive samples, the CTX-M1 group predominated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».