Preconception Care: A Concept Analysis of an Evolving Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
AIM(S): To clarify the concept of preconception care and develop a precise and inclusive definition to improve its implementation and impact on reproductive health outcomes. DESIGN: This concept analysis paper employs Rodgers' evolutionary method to analyse the concept of preconception care, examining its historical evolution, attributes, antecedents and consequences. METHODS: A comprehensive literature review was conducted using databases such as Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Scopus, MEDLINE and Google Scholar, covering publications from 2012 to 2024. Data extraction involved identifying surrogate and related terms, attributes, antecedents and consequences of preconception care. A total of 1520 publications were retrieved, with 166 meeting eligibility criteria. Using systematic random sampling, 40 articles were selected for in-depth analysis. RESULTS: The analysis revealed that preconception care encompasses several attributes: period-related (biological, individual, public health and intergenerational), target population-related (individual, public and intergenerational) and pathway-related (universal, targeted and comprehensive). Antecedents include desires for a healthy baby and family planning decisions. Consequently, it improves pregnancy outcomes and health equity and enhances community and intergenerational health. The proposed operational definition highlights preconception care as a proactive strategy to optimise health before pregnancy through targeted and inclusive interventions. CONCLUSION: Preconception care is a dynamic and multifaceted process that extends from immediate preconception periods to long-term health considerations. Addressing diverse needs and effectively improving health outcomes requires a tailored approach considering individual, public and intergenerational perspectives. IMPLICATIONS FOR PROFESSIONS AND PATIENT CARE: A transparent and inclusive definition of preconception care will enable healthcare professionals, particularly nurses, to deliver more effective, culturally sensitive and equitable care. It will support advocacy for policy changes, resource allocation and educational initiatives to enhance preconception health. IMPACT: Addressing preconception care's complexities and diverse needs will foster a more comprehensive understanding and implementation of preconception care, ultimately improving reproductive health outcomes and promoting health equity across generations. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: As this concept analysis was derived from published articles, patients or the public were not involved in the study's design, conduct or reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».