Bone turnover markers predict changes in bone mineral density in men treated with abaloparatide: results from the abaloparatide for the treatment of men with osteoporosis (ATOM) study
Notice bibliographique
Résumé
Early increases in bone turnover markers (BTMs) in response to anabolic therapy correlate with 18-mo BMD increases in postmenopausal women with osteoporosis; however, this relationship has not been assessed in men. In this analysis, the correlation between changes from baseline in fasting intact serum procollagen type I N propeptide (PINP) and serum CTX at 1, 3, 6, and 12 mo and percent increase from baseline in BMD at 12 mo in men from the randomized phase 3 ATOM study (NCT03512262) were evaluated using Pearson's correlation coefficients. The uncoupling index (UI), a measure of the balance between markers of bone formation (PINP) and bone resorption (CTX), with positive UI favoring bone formation, was calculated. Results in men were compared to 12-mo results for women from the ACTIVE study using the z score test after Fisher's Z transformation. In abaloparatide-treated men, PINP increases at 1 mo (r = 0.485), 3 mo (r = 0.614), 6 mo (r = 0.632), and 12 mo (r = 0.521) were highly correlated (p < .0001) with 12-mo LS BMD increases. The mean UI for abaloparatide-treated men was greater than placebo as early as 1 mo (2.26 vs -0.25). At month 3, the mean UI for men was greater (1.32) than for women (0.88) (p < .001). There was a significant correlation between 3-mo UI and LS BMD at 12 mo in both men (r = 0.453; p < .001) and women (r = 0.252; p < .01). UI at months 6 and 12 were also significantly correlated with 12-mo LS BMD in men and women, but the correlation was stronger in men than women. These data support that early changes in BTMs in men treated with abaloparatide are associated with subsequent changes in BMD similar to what has been reported in women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».