PO<sub>4</sub><sup>3−</sup> Tetrahedron Assisted Chelate Engineering for 10.67%‐Efficient Antimony Selenosulfide Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anisotropic carrier transport and deep‐level defect of antimony selenosulfide (Sb 2 (S,Se) 3 ) absorber are two vital auses restraining the photovoltaic performance of this emerging thin‐film solar cell. Herein, chelate engineering is proposed to prepare high‐quality Sb 2 (S,Se) 3 film based on hydrothermal deposition approach, which realizes desirable carrier transport and passivated defects by using tetrahedral PO 4 3− ion in dibasic sodium phosphate (Na 2 HPO 4 , DSP). The PO 4 3− Lewis structure, on one hand in the form of [(SbO) 3 (PO 4 )] chelate, can adsorb on the polar planes of cadmium sulfide (CdS) layer, promoting the heterogeneous nucleation, and on the other hand, the tetrahedral PO 4 3− inhibits horizontal growth of (Sb 4 S(e) 6 ) n ribbons due to size effects, thus achieving desirable [hk1] orientation. Moreover, the introduction PO 4 3− effectively passivates the antisite defect Sb S1 . These synergistic effects have effectively improved carrier transport and reduced non‐radiative recombination of the Sb 2 (S,Se) 3 absorber. Consequently, the DSP‐modified Sb 2 (S,Se) 3 device efficiency increases from 8.59% to 10.67%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».