Maternal Chronic Physical Conditions and Alcohol and Substance Use Disorders in the Preconception and Perinatal Periods
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic physical conditions (CPC) and alcohol and substance use disorders (SUD) frequently co-occur, but this has not been examined perinatally. We explored the combined effects of CPC and prepregnancy SUD on perinatal SUD-related adverse events and outpatient care. Materials and methods: This population-based study comprised 77,474 people with and 664,751 without CPC with a birth in Ontario, Canada, 2013–2020. We measured the prevalence of prepregnancy SUD in both groups. We then calculated adjusted relative risks (aRR) of: (1) SUD-related adverse events (toxicity resulting in acute care use/death, or other SUD-related acute care use) and (2) outpatient care for SUD between conception and 365 days postpartum, comparing individuals with prepregnancy CPC and SUD (CPC + SUD), and those with CPC or SUD alone, to those with neither condition. Finally, adjusted relative excess risk due to interaction (aRERI) was calculated to quantify excess risk of the outcomes associated with CPC + SUD, wherein RERI > 0 indicated positive interaction. Results: aRRs of perinatal SUD-related adverse events were 26.79 (95% confidence interval [CI]: 23.12, 31.04) for people with CPC + SUD, 22.09 (95% CI: 19.59, 24.91) for SUD alone, and 2.01 (95% CI: 1.78, 2.27) for CPC alone—each relative to neither condition. There was evidence of positive interaction for CPC + SUD (aRERI: 3.69, 95% CI: 1.13, 6.46). Similar elevated aRRs were observed for perinatal outpatient care for SUD, but without a positive interaction for people with CPC + SUD. Conclusion: As people with both CPC and SUD have the highest risk of perinatal SUD-related adversity, they may need greater preconception and perinatal support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».