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Enregistrement W4406249958 · doi:10.1016/j.bioadv.2024.214165

Biological testing unification for hemodialysis membranes evaluation: A step towards standardization

2025· review· en· W4406249958 sur OpenAlexaff
Mario Adrián Tienda-Vázquez, Paula Arredondo, Ximena Mejía-Delgadillo, Julio Alejandro Rodríguez‐González, Jorge Alberto Soto-Cajiga, Ernesto Sabath, Omar Lozano, Yara C Almanza-Arjona

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Advances · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de MonterreyConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésStandardizationUnificationHemodialysisMembraneMedicineComputer scienceInternal medicineChemistryBiochemistryProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current hemodialysis treatments can cause adverse effects, many of which are linked to the membranes used in the process. These issues are being addressed through new materials and technologies, making it urgent to establish minimum guidelines for evaluating such membranes. This review proposes standardizing the biological tests and variables to evaluate the performance of new membranes, aiming to replicate hemodialysis conditions closely. The tests were categorized into protein adsorption, protein transmission, platelet adhesion, platelet activation, blood coagulation times, hemolysis, complement activation, and cytotoxicity. For protein adsorption, static tests are recommended as an initial step to rule out membrane adhesion, followed by dynamic tests that must be conducted using a crossflow system (>250 mL/min flow) and a solution mimicking real conditions (BSA, lysozyme, trypsin, pepsin, creatinine, urea, albumin, fibrinogen, and γ-globulin). Protein transmission tests must employ dynamic conditions, using human blood or platelet-rich plasma for a minimum time of 3.5 h. Complement activation should be tested using human blood and ELISA assays to detect C3, C5 TCC, and SC5b-9. Blood coagulation times (APTT, TT, FT, TCT, and TAT) should be measured with platelet-poor and platelet-rich plasma. Hemolysis tests should transition from water bath to continuous mode for at least 3.5 h. Cytotoxicity tests should compare the MTT assay with other methods (Alamar Blue, Lactate Dehydrogenase Assay, Flow Cytometry, or Trypan Blue Exclusion Test) and use different cell types for comprehensive validation. By implementing these minimum biological tests, membrane evaluations would more accurately reflect the real-world applications, ensuring biocompatibility, effectiveness, and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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