Hydrocarbon reservoir definition and delineation using log analysis, petrophysics and rock physics in Y-Field, offshore Nigerian Niger Delta
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to characterize the reservoirs through well log analysis, intensive elastic log studies and cross-plotting (rock physics studies) of the Y-Field reservoirs to define the reservoirs hosting hydrocarbons in the basin with structural complexity. Poor evaluation of sand body has been part of the problem leading to wet wells and these above methods accounted for this gap. Design/methodology/approach The basic parameters needed for the characterization are P-wave (Vp), S-wave (Vs) and density (ρ) and understanding the relationship between these parameters with the pore-fluid and lithology is of utmost importance in the evaluation of sand body. This was achieved through elastic rock physics studies. Important among these elastic logs include P-impedance (Zp), S-impedance (Zs), Vp/Vs ratio, Poisson’s ratio, lambda-rho (λρ) and mu-rho (µρ), and are critical. Rock physics diagnosis involving elastic log generation and analysis accompanied by cross-plotting of the elastic logs color-coded with petrophysical properties were employed. Findings The findings from the elastic logs indicated that hydrocarbon-charged units are characterized by low Zp, Zs, Vp/Vs ratio, Poisson’s ratio, λρ and µρ resulting from a significant drop in P-wave and density because of hydrocarbon presence. The results also showed that some of the reservoirs with hydrocarbon accumulations exhibit high Vp/Vs and Poisson’s ratio as against their usual low values in hydrocarbon intervals which results from the presence of shale with high plasticity. The elastic logs cross-plots of Vp/Vs with Zp, Poisson’s ratio with Zp and λρ with µρ successfully distinguished between the hydrocarbon-charged zone and the brine-saturated units. All these outcomes are the benefits of this research. Originality/value It can be shown that the analysis/results have distinguished hydrocarbon-charged units from brine-saturated intervals and the originality lies in the integration of various sophisticated fluid identification templates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».