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Enregistrement W4406252032 · doi:10.1108/wje-08-2024-0468

Hydrocarbon reservoir definition and delineation using log analysis, petrophysics and rock physics in Y-Field, offshore Nigerian Niger Delta

2025· article· en· W4406252032 sur OpenAlex
Abdulbariu Ibrahim, Wasiu O. Raji

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNiger deltaPetrophysicsSubmarine pipelinePetroleum engineeringGeologyDeltaField (mathematics)PetrologyGeomorphologyGeotechnical engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to characterize the reservoirs through well log analysis, intensive elastic log studies and cross-plotting (rock physics studies) of the Y-Field reservoirs to define the reservoirs hosting hydrocarbons in the basin with structural complexity. Poor evaluation of sand body has been part of the problem leading to wet wells and these above methods accounted for this gap. Design/methodology/approach The basic parameters needed for the characterization are P-wave (Vp), S-wave (Vs) and density (ρ) and understanding the relationship between these parameters with the pore-fluid and lithology is of utmost importance in the evaluation of sand body. This was achieved through elastic rock physics studies. Important among these elastic logs include P-impedance (Zp), S-impedance (Zs), Vp/Vs ratio, Poisson’s ratio, lambda-rho (λρ) and mu-rho (µρ), and are critical. Rock physics diagnosis involving elastic log generation and analysis accompanied by cross-plotting of the elastic logs color-coded with petrophysical properties were employed. Findings The findings from the elastic logs indicated that hydrocarbon-charged units are characterized by low Zp, Zs, Vp/Vs ratio, Poisson’s ratio, λρ and µρ resulting from a significant drop in P-wave and density because of hydrocarbon presence. The results also showed that some of the reservoirs with hydrocarbon accumulations exhibit high Vp/Vs and Poisson’s ratio as against their usual low values in hydrocarbon intervals which results from the presence of shale with high plasticity. The elastic logs cross-plots of Vp/Vs with Zp, Poisson’s ratio with Zp and λρ with µρ successfully distinguished between the hydrocarbon-charged zone and the brine-saturated units. All these outcomes are the benefits of this research. Originality/value It can be shown that the analysis/results have distinguished hydrocarbon-charged units from brine-saturated intervals and the originality lies in the integration of various sophisticated fluid identification templates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle