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Enregistrement W4406253242 · doi:10.3389/fcvm.2024.1489674

The impact of pulmonary hypertension on prognosis in moderate-to-severe mitral regurgitation patients treated with transcatheter edge-to-edge mitral valve repair: a comprehensive meta-analysis

2025· review· en· W4406253242 sur OpenAlexaboutno aff
Zhili Wei, Xinquan Shao, Zhijing An, Yixuan Chang, Shidong Liu, Ziran Luo, Yang Chen, Bing Song

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyMitral regurgitationInternal medicinePulmonary hypertensionMeta-analysisMitral valve repairMitral valveRegurgitation (circulation)Functional mitral regurgitationHeart failureEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This meta-analysis aims to assess the impact of pulmonary hypertension (PH) on the clinical prognosis of patients with moderate to severe mitral valve regurgitation (MR) undergoing transcatheter edge-to-edge mitral valve repair (TEER). Methods As of August 2024, relevant studies were identified through searches of the PubMed, Cochrane Library, Web of Science, and Embase databases. A comprehensive screening process was conducted, with quality assessment performed utilizing the Newcastle Ottawa Scale (NOS). Data analysis was carried out using Stata17.0 software, generating forest plots, funnel plots, Egger's test, and sensitivity analysis plots to analyze heterogeneity and publication bias. Odds ratios (OR) and standardized mean differences (SMD) were calculated for dichotomous and continuous variables, respectively, each presented with a 95% confidence interval (CI). Results A total of 10 studies involving 28,404 patients were included, with all articles achieving a NOS score of ≥7. The outcome indicators were as follows: 2-year all-cause mortality [OR = 2.06, 95%CI(1.49, 2.84), p < 0.01, I2 = 79.9%]; heart failure rehospitalization rate [OR = 1.56, 95%CI(1.29,1.76), p < 0.01, I2 = 41.7%]; 30-day all-cause mortality [OR = 2.10, 95%CI(1.78,2.47), p < 0.01, I2 = 0%]; cardiogenic mortality [OR = 2.00, 95%CI (1.61,2.49), p < 0.01, I2 = 0%]; and length of hospital stay [OR = 0.17, 95%CI(0.14,0.20), p < 0.01, I2 = 0%]. All outcome indicators demonstrated that the PH group had significantly worse outcomes compared to the non-PH group. Subgroup analyses were performed on outcome indicators with notable heterogeneity, focusing on PH measurement methods, PH diagnostic criteria, and the severity of PH. The results indicated that most combined subgroup outcomes were consistent with the overall findings and showed significantly reduced heterogeneity. The sources of heterogeneity are likely attributed to the methods of PH measurement, diagnostic criteria for PH, and the severity of PH. Conclusion Within two years after undergoing transcatheter edge-to-edge repair (TEER), patients with MR and PH experiecne significantly higher rates of all-cause mortality, 30-day all-cause mortality, heart failure readmissions, cardiogenic mortality, and longer hospital stays compared to those without PH. Systematic Review Registration https://inplasy.com/ , identifier (INPLASY202480068).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,058
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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