MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406253249 · doi:10.1017/s0305000924000679

The role of age of arrival and language environment factors in Arabic heritage language development: A longitudinal study

2025· article· en· W4406253249 sur OpenAlexafffundabout
Johanne Paradis, Adriana Soto‐Corominas, Evangelia Daskalaki, Redab Al‐Janaideh, Xi Chen, Alexandra Gottardo

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Language · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityInstitute for Christian StudiesUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyHeritage languageArabicSemitic languagesLinguisticsLanguage developmentVocabularyActive listeningLanguage acquisitionDevelopmental psychologyCommunicationMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 133; mean age = 9;4 at Time 1) was examined over 3 time periods during their first five years in Canada. Children were administered sentence repetition and receptive vocabulary tasks in English and Arabic, and information about age-of-arrival (AOA), schooling in Arabic and language environment factors was obtained via parent report. Older AOA was associated with superior Arabic abilities across time, but regardless of AOA, children showed plateau/attrition patterns in Arabic and shifts to English dominance by Time 3. Increases in English over Arabic were observed for language use at home and language-rich activities overtime. Stronger Arabic Time 3 outcomes were predicted by more Arabic and less English use with siblings, more schooling in Arabic, more frequent listening-speaking and extra-curricular activities in Arabic, and more Arabic use with friends. We conclude that the heritage language can be vulnerable even for first-generation bilinguals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Child LanguageMême sujetLanguage Development and DisordersTravaux en français237 207