Study on the Application Effect of Soil Improvement Techniques in Off-Season Cultivation of Leonurus japonicus
Notice bibliographique
Résumé
Leonurus japonicus is a common Chinese herbal medicine with high medicinal value. However, when it is planted off-season in winter and spring, it often encounters some problems, such as too cold weather, hard soil, easy loss of nutrients, and fewer microorganisms. These problems will affect its growth and efficacy. In order to make L. japonicus grow well in these seasons, we have consulted the methods of improving soil at home and abroad in recent years. There are mainly several ways: such as using machinery to loosen the soil, adding organic fertilizers, using beneficial bacteria, applying biochar, and adjusting the pH of the soil. By comparing cases, field experiments, and literature in different regions, we have summarized which methods are most effective under various soil problems. We have also compiled a more practical technical combination table for the reference of growers. The study found that as long as the appropriate method is selected according to the actual situation of the soil, the soil structure and root environment can be significantly improved, thereby increasing the emergence rate, yield, and accumulation of medicinal ingredients of L. japonicus . We also suggest that the government and agricultural departments increase the promotion of technology and improve the service system to promote the wider application of these technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».